DeepMind创始人当选英国皇家工程院
1新智元报道
来源：raeng.org.uk
作者：闻菲、刘小芹、张易
英国皇家工程院公布了年新当选的院士名单，DeepMind联合创始人兼CEODemisHassabis等10位从事计算机科学与人工智能的学者和工程师入选。入选皇家工程院院士对工程师而言是最高的专业荣誉之一，是对当选者在工程领域内从事研究、实践和教育做出卓越贡献的肯定。其他入选的还有斯坦福大学校长、RISC（精简指令集计算机）架构设计策略的先驱JohnHennessy，RaspberryPi设计者EbenUpton等。
日前，英国皇家工程院（RoyalAcademyofEngineering，RAE）公布了最新入选的50名院士和2名外籍院士、1名荣誉院士名单。加上今年的新院士，包括外籍院士和荣誉院士在内，皇家工程院院士的总数一共为名。
ARE新闻稿称，入选皇家工程院院士对工程师而言是最高的专业荣誉之一。这一荣誉是对当选者在工程领域内从事研究、实践和教育做出卓越贡献的肯定。皇家工程院是英国的学术荣誉性机构，英国工程学界的最高学会，从年成立至今，只有多名院士，每年最多只有50名新院士当选（注：在今年的新闻稿中，关于新院士的人数表述为“Nomorethan50NewFellowsareelectedinanyoneyear”。在去年及更早的时候，是不超过60人“upto60”）。
院士并非申请制，候选人由两名现任院士共同提名。每个提名被提交到11个院士组成的选拔小组，这些小组均专门从事特定工程领域。每个小组中学术界和工业界的成员大致平衡，最多包含具有该领域专门知识的15名院士。所有候选人都根据皇家工程院的工程卓越标准（engineeringexcellencecriteria）进行评估，个人在工程上的成就凸显了候选人职业生涯中的成绩，但不是简单考虑成就，可能的考虑因素包括：a）在一个主要组织的管理角色，包括对技术决策的最终责任和优秀工程实践的应用
b）在工业、商业、政府或军事组织研发重要的新产品
c）来自学术和研究机构的提名除了提供学术上成功的证据，应确定有发明或创新成果，成功的产品、流程或方法d）工程证据应着重于对重大项目和新方法的技术贡献e）工程学院的领导工作必须有主要工程成果的补充f）对涉及工程政策或实践的主要委员会和机构的影响贡献g）任何可能对学院工作作出贡献的证据。
英国皇家工程院华人院士：不超过20人
根据公开资料，目前入选皇家工程院院士的华人数量不超过20人。其中，一些比较著名的学者有：
年，高锟，“光纤之父”，年获得诺贝尔物理学奖
年，徐匡迪，前中国工程院院长
年，宋永华，现任浙江大学党委常委、常务副校长
年，有4位华人学者当选，分别是余海岁，李静海、张杰和米耀荣。其中，李静海和张杰为英国皇家工程院外籍院士。
余海岁（YU,Hai-Sui），现为英国诺丁汉大学工程学院院长，教授。
李静海，中科院院士、化学工程专家、中国科学院副院长。是亚洲科学院协会主席，兼任中国颗粒学会理事长，还是发展中国家科学院院士、瑞士工程院院士等。他主要从事颗粒流体两相系统量化设计和放大的研究，提出基于颗粒尺度、颗粒聚团尺度和设备尺度的多尺度分析方法和两相非均匀结构应满足的稳定性条件。
张杰，中科院院士、光物理和等离子体物理学家、上海交通大学校长。主要从事X射线激光和强场物理研究。他还是德国科学院院士、第三世界科学院院士，曾任中科院物理研究所副所长、光物理重点实验室主任和中科院基础科学局局长。
米耀荣（MAI,Yiu-Wing），现为澳大利亚悉尼大学教授。
年，2位华人入选：英国哈德斯菲尔德大学（UniversityofHuddersfield）的蒋向前教授和奥雅纳工程顾问公司的副主席陈嘉正（AndrewKaChingChan）博士。
年增添了3位华人学者：曼彻斯特大学激光加工研究中心主任李林教授、伦敦帝国理工学院材料力学领域负责人林建国教授，以及牛津大学组织工程与生物工艺中心主任崔占峰教授。
，中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员谭铁牛当选英国皇家工程院外籍院士。英国皇家工程院在评价谭铁牛时称，谭铁牛是模式识别领域的国际顶尖学者，他的学术贡献为其所在学科领域的可持续发展打下了基础，其科研成果在许多重要的领域得到了实际工程应用。谭铁牛主要研究动态场景的计算机视觉监控、基于人的行为和生物特征的人物识别与身份鉴定以及数字多媒体数据的水印处理等。其负责自行研制的虹膜识别系统，打破了国外仅有的几家公司对此项技术的垄断。
年新当选院士里从事CS和AI的学者及工程师
新智元盘点了年计算机科学与人工智能领域的新院士：
MichaelDavies，爱丁堡大学信号和图像处理专家，JeffreyHamiltonCollinsChair，爱丁堡压缩传感研究组负责人。在通过稀疏表示处理欠采样数据方面取得了前沿性进展，对于传感器数据的压缩传感做出重要贡献。
AndrewDavison，伦敦帝国理工大学计算机系机器人视觉教授，戴森机器人实验室主任，全球实时3D计算机视觉研究尤其是SLAM（即时定位与地图构建）算法的领导者。他的高被引研究——MonoSLAM算法对低成本摄像头设备的本地化实现具有开拓意义。
CarolineHargrove博士，麦克拉伦应用技术部技术总监。她研究赛车运动及随后的医疗应用中的人机交互模拟技术，并取得了开拓性进展。
DemisHassabis博士，DeepMind联合创始人兼首席执行官。DeepMind致力于开发通用人工智能算法。年被谷歌收购。DeepMind的开创性工作推动了深度学习的发展。其代表产品AlphaGo在年击败了围棋世界冠军柯洁。
UrsulaMartin，牛津大学计算机科学系教授。她的主要成就是开创和引入在工业中使用计算逻辑和代数的实用性技术。
AnneTrefethen教授，牛津大学副校长，首席信息官，科学计算专家。她的研究和工作领域主要是数值算法和软件开发，包括在高性能计算机系统上支持科学和工程应用开发的库和软件框架。同时，她是大规模并行算法的先驱之一。
EbenUpton博士，RaspberryPiCEO，共同设计了低成本、信用卡大小的RaspberryPi计算机，旨在让更多的孩子接触道计算机科学。他参与了RaspberryPi基金会的共同创立，以促进基础计算机科学的教学。
PaulWatson，纽卡斯尔大学计算机科学系教授，纽卡斯尔大学数字研究院主任，领导了多个可扩展计算领域的重大研究项目。
AlexandreYakovlev，纽卡斯尔大学计算机系统设计教授，异步数字设计的学术领袖。
JohnHennessy，斯坦福大学校长，致力于加强学术界与工业界的联系，将学术研究成果更迅速地投放到市场。他也是RISC（精简指令集计算机）架构设计策略的先驱，并将MIPS计算机系统的研发成功商业化。
当然，我们最